pandas 라이브러리는 데이터 조작 및 분석을 위한 다양한 선택 함수를 제공합니다. 아래에는 pandas의 일부 선택 함수에 대한 소개를 제공하겠습니다.
nlargest 및 nsmallest
nlargest(n, columns=None): DataFrame 또는 Series에서 상위 n개의 가장 큰 값을 선택합니다. columns 매개변수를 사용하여 특정 열을 기준으로 선택할 수도 있습니다.
nsmallest(n, columns=None): DataFrame 또는 Series에서 상위 n개의 가장 작은 값을 선택합니다. columns 매개변수로 특정 열을 기준으로 선택할 수 있습니다.
idxmax 및 idxmin
idxmax(axis=0, skipna=True): DataFrame 또는 Series에서 최대값을 가지는 인덱스를 반환합니다. axis 매개변수를 사용하여 행 또는 열 방향으로 검색할 수 있으며, skipna로 결측치를 제외할지 여부를 설정할 수 있습니다.
idxmin(axis=0, skipna=True): DataFrame 또는 Series에서 최소값을 가지는 인덱스를 반환합니다. axis와 skipna 매개변수도 여기에 적용됩니다.
해당 게시글은 ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.
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