텐서플로우, 케라스, 파이토치
텐서플로우(TensorFlow) 텐서플로우(TensorFlow)는 구글에서 개발한 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크입니다. 이것은 딥 러닝 및 기계 학습 모델을 개발하고 학습시키는데 사용되며, 다양한 어플리케이션, 특히 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 게임 개발, 의학 연구 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 텐서플로우의 핵심 개념 및 특징은 다음과 같습니다: 텐서(Tensor): 텐서플로우의 이름은 텐서(Tensor)라는 다차원 배열을 다루는 것에서 나왔습니다. 이러한 텐서는 데이터의 기본 단위로 사용되며, 스칼라(0차원), 벡터(1차원), 행렬(2차원), 그 이상의 다차원 배열을 포함합니다. 그래프 기반 실행: 텐서플로우는 계산을 그래프 형태로 정의하고 실행합니다. 이 그래프는 노드(Node)와 엣지..
2023. 9. 8.
