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t-검정2

t-검정 수행 Python에서 t-검정을 수행하는 방법은 scipy.stats 라이브러리를 사용하는 것이 일반적입니다. 다음은 단일 그룹과 두 개의 그룹에 대해 t-검정을 수행하는 간단한 예제 코드입니다. 단일 그룹에 대한 t-검정 가정: 어떤 제품의 평균 수명이 1000시간인지 확인하려고 합니다. 표본 10개를 수집하여 수명을 측정했습니다. import numpy as np from scipy.stats import ttest_1samp # 표본 데이터 sample_data = np.array([980, 1005, 990, 1010, 995, 1002, 990, 1015, 1008, 990]) # 귀무가설: 평균 수명이 1000시간인 경우 null_mean = 1000 # t-검정 수행 t_statistic, p_v.. 2023. 8. 9.
t-검정 t-검정은 통계 분석에서 두 집단의 평균 차이를 비교하거나, 하나의 집단의 평균을 특정한 값과 비교하는 데 사용되는 통계적인 방법 중 하나입니다. t-검정은 정규 분포를 따르는 데이터에 대해 주로 적용되며, 작은 표본 크기에서도 상대적으로 정확한 결과를 제공하는 통계적 기법입니다. t-검정의 종류 t-검정의 주요 종류는 다음과 같습니다: 독립표본 t-검정 (Independent Samples t-test): 두 개의 독립된 집단의 평균 차이를 비교하는 검정 방법입니다. 예를 들어, 두 그룹의 평균 점수가 서로 다른지 비교하거나, 어떤 처리를 받은 그룹과 그렇지 않은 그룹의 평균을 비교하는 데 사용될 수 있습니다. 대응표본 t-검정 (Paired Samples t-test): 같은 개체 또는 단위에 대해 .. 2023. 8. 9.

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