데이터 스케일러(StandardScaler, MinMaxScaler)
StandardScaler와 MinMaxScaler는 데이터 전처리 기술로, 머신러닝 모델을 훈련하기 전에 데이터의 스케일을 조정하는 데 사용됩니다. 이를 통해 모델이 데이터의 특성을 더 정확하게 학습할 수 있도록 도와줍니다. StandardScaler StandardScaler는 데이터의 평균을 0으로, 표준편차를 1로 만들어줍니다. 이는 데이터를 표준 정규분포(평균 0, 표준편차 1)로 변환하는 것과 비슷한 효과를 줍니다. 이 방법은 주로 선형 회귀, 로지스틱 회귀, SVM 등과 같은 모델에서 사용됩니다. from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 예시 데이터 data = [[1.0, 2.0], [2.0, 3.0], [3.0, 4.0], [4.0, 5...
2023. 8. 25.
