dendrogram2 계층적 클러스터링 함수 from scipy.cluster.hierarchy import linkage # linkage() : 응집형 계층적 클러스터링 수행 from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram # dendrogram() : 클러스터의 계층 구조를 표현 from scipy.cluster.hierarchy import fcluster from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering 위의 코드에서 사용되는 함수들은 모두 계층적 클러스터링과 관련된 작업을 수행하는 데 사용되는 함수들입니다. 계층적 클러스터링은 데이터 포인트를 계층적으로 그룹화하여 클러스터 간의 유사성을 표현하는 방법 중 하나입니다. 이러한 함수들은 계층적 클러스터링을 수행하고.. 2023. 9. 8. 계층적 군집화(Hierarchical Clustering) 계층적 군집화(Hierarchical Clustering)는 데이터 포인트를 계층적으로 그룹화하는 클러스터링 기술 중 하나입니다. 이 방법은 데이터를 트리 구조로 나타냅니다. 즉, 작은 군집이 큰 군집을 포함하는 계층 구조를 형성합니다. Hierarchical Clustering은 데이터 간의 유사성을 기반으로 군집을 형성하며, 이러한 유사성은 거리나 연결성을 기준으로 측정됩니다. Hierarchical Clustering은 크게 두 가지 방법으로 수행됩니다. 병합 군집화 (Agglomerative Clustering) 이 방법은 각 데이터 포인트를 개별 군집으로 시작하고, 각 단계에서 가장 가까운 군집을 병합하여 더 큰 군집을 형성합니다. 이 과정은 모든 데이터 포인트가 하나의 큰 군집으로 합쳐질 때까.. 2023. 9. 8. 이전 1 다음
