직군
- Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst
- PO, CRM Marketer, Performance Marketer, Growth Marketer
데이터 직무의 핵심
- 문제의 본질을 파악하는 논리력이 중요하다.
- 기술 스택도 중요하지만 어떤 흐름으로 문제를 분석했는지가 중요하다.
사이언티스트의 경우에도 최신기술을 잘 사용하는 사람은 너무나 많으니 어떠한 문제가 있을 때 어떤 과정으로 문제를 해결했는지가 중요하다. 예를 들면 어떠한 기술을 사용했을 때 왜 그런 기술을 사용해서 분석을 수행했는지와 그러한 분석을 수행했을 때 왜 그런 결과가 나왔는지에 대한 이해가 중요하다. - 산업 이해도, 관심도(비즈니스모델 파악)가 중요하다.
- 수익구조를 이해하는게 중요하다.
이력서의 프로젝트 정리 방법
What, Why, How, Result
포트폴리오 작성 방법
- 본론으로 들어가기 전 INTRO 준비
- 나라는 사람의 소프트스킬(성향)
- 나라는 사람의 하드 스킬(이력, 기술) 등을 인트로에 정리합니다.
- 그 후 프로젝트에 대한 자료를 정리합니다.
- 프로젝트 정리는 결과물 위주로 정리하기 보다는 정의와 과정이 표현되도록 정리합니다.
책 추천
- 데이터 분석의 힘
- 빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략