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Language/Python

로그 필터 설정

by Wikinist 2023. 7. 23.

파이썬에서 필터를 사용하여 디버그 모드의 로그만 출력하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법 중 하나는 logging 모듈을 사용하는 것입니다. logging 모듈은 로깅과 관련된 다양한 기능을 제공합니다.

아래는 디버그 모드의 로그만 출력하는 방법을 보여주는 예제 코드입니다.

import logging

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  # 디버그 레벨 이상의 로그를 출력

# 로거 객체 생성
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 필터 설정
class DebugFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno == logging.DEBUG

# 로거에 필터 추가
debug_filter = DebugFilter()
logger.addFilter(debug_filter)

# 로그 메시지 출력
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')

위 코드에서는 logging 모듈을 사용하여 로깅을 설정하고, 로그 메시지를 출력하는 logger 객체를 생성합니다. DebugFilter 클래스는 필터를 정의하는 부분으로, 여기서는 로그 레벨이 DEBUG인 경우에만 허용하도록 설정합니다. 따라서 logger.addFilter(debug_filter)를 통해 로거에 해당 필터를 추가합니다.

실행 결과로는 This is a debug message만 출력되며, 나머지는 출력되지 않을 것입니다.

주의: 필터를 사용하여 로그를 제어하는 것은 로그 메시지가 어떤 레벨로 설정되어 있는지에 따라 로그가 출력되는지 결정됩니다. 따라서 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)에서 설정한 로깅 레벨보다 높은 레벨의 로그는 필터를 사용해도 출력되지 않습니다. 필터를 사용하는 것보다는 로깅 레벨을 적절히 설정하는 것이 더 효과적인 경우가 많습니다.

addFilter 함수에 람다 함수 전달

addFilter 함수에 람다 함수를 전달할 수 있습니다. addFilter 함수는 Filter 클래스의 인스턴스를 받는데, Filter 클래스는 filter 메서드를 가지고 있습니다. 이 filter 메서드는 로그 레코드를 받아서 True 또는 False 값을 반환하는 역할을 합니다. 따라서 람다 함수를 사용하여 필터링 조건을 정의할 수 있습니다.

다음은 람다 함수를 사용하여 디버그 모드의 로그만 출력하는 방법을 보여주는 예제 코드입니다.

import logging

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  # 디버그 레벨 이상의 로그를 출력

# 로거 객체 생성
logger = logging.getLogger('my_logger')

# 람다 함수로 필터 정의
debug_filter = lambda record: record.levelno == logging.DEBUG

# 로거에 필터 추가
logger.addFilter(debug_filter)

해당 게시글은 ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.

 

 

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