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Big Data/Database

일관성과 무결성

by Wikinist 2023. 7. 24.

데이터 일관성(Consistency)과 무결성(Integrity)은 데이터베이스에서 중요한 개념들로서, 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 사용됩니다. 데이터 일관성과 무결성이 유지되면, 잘못된 데이터가 저장되는 것을 방지하고 데이터의 신뢰성과 정확성을 보장하여 품질 높은 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.

데이터 일관성 (Consistency)

데이터 일관성은 데이터베이스의 상태가 항상 일관되고 정확한 상태를 유지하는 것을 의미합니다.
데이터베이스에 저장된 데이터는 언제나 논리적인 규칙과 제약 조건을 따라야 합니다.
예를 들어, 특정 고객의 정보를 한 번만 저장하도록 제약 조건이 설정되어 있다면, 같은 고객의 정보가 중복되어 저장되지 않도록 데이터 일관성을 유지합니다.
데이터 일관성은 트랜잭션(Transaction)을 통해 보장되는데, 트랜잭션은 하나 이상의 작업을 묶어서 하나의 단위로 처리하며, 모든 작업이 성공적으로 완료되거나 실패할 때만 결과를 반영합니다.

데이터 무결성 (Integrity)

데이터 무결성은 데이터의 정확성과 유효성을 보장하는 것을 의미합니다.
데이터베이스에 저장된 데이터는 정확하고 유효한 값으로 유지되어야 합니다.
데이터 무결성은 다양한 제약 조건(Constraints)을 통해 구현됩니다. 일반적인 제약 조건으로는 기본키(Primary Key), 외래키(Foreign Key), NOT NULL 등이 있습니다.
기본키는 특정 열을 유일하게 식별하는데 사용되며, 외래키는 다른 테이블의 기본키와 관계를 맺는데 사용됩니다.
NOT NULL 제약은 특정 열에 null 값을 허용하지 않도록 하는 제약 조건입니다.

개체 무결성 (Entity Integrity)

개체 무결성은 기본키(Primary Key)를 정의하는 데 사용됩니다.
기본키는 테이블 내에서 각 레코드를 고유하게 식별하는 데 사용되며, 기본키는 반드시 유일하고 NULL이 아닌 값을 가져야 합니다.
개체 무결성을 유지함으로써 테이블에 중복된 레코드가 없고, 각 레코드를 고유하게 식별할 수 있습니다.

참조 무결성 (Referential Integrity)

참조 무결성은 외래키(Foreign Key)를 정의하는 데 사용됩니다.
외래키는 다른 테이블의 기본키와 관계를 맺는데 사용되며, 해당 테이블의 외래키 값은 참조하는 테이블의 기본키 값과 일치하거나 NULL이어야 합니다.
참조 무결성을 유지함으로써 데이터의 무결성이 깨지지 않고 데이터 간의 일관성이 유지됩니다.

도메인 무결성 (Domain Integrity)

도메인 무결성은 각 열(column)이 정의된 데이터 타입과 제약 조건을 따르는지 확인하는 데 사용됩니다.
예를 들어, 나이 열은 음수가 될 수 없고, 이메일 주소 열은 특정 형식을 따라야 합니다.
도메인 무결성을 유지함으로써 올바르지 않은 데이터가 입력되는 것을 방지하고 데이터의 일관성을 유지합니다.

무결성 규칙 (Integrity Constraints)

무결성 규칙은 특정 테이블 또는 열에 적용되는 제약 조건을 의미합니다.
예를 들어, CHECK 제약 조건을 사용하여 특정 열에 특정 범위의 값만 허용하도록 설정할 수 있습니다.
무결성 규칙은 데이터의 정확성과 유효성을 보장하며, 데이터의 일관성과 무결성을 유지하는데 중요한 역할을 합니다.

데이터베이스에서 무결성은 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 반드시 지켜져야 하는 중요한 개념입니다. 이러한 무결성은 데이터베이스의 구조를 유지하고 데이터의 일관성을 유지하는데 필수적입니다.

해당 게시글은 ChatGPT의 도움을 받아 작성되었습니다.

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