다중 레이블 분류(Multi-label classification)1 다중 레이블 분류(Multi-label classification) 다중 레이블 분류(Multi-label classification)는 머신 러닝과 패턴 인식 분야에서 사용되는 분류 문제의 한 유형입니다. 이 문제에서 각 데이터 포인트는 하나 이상의 레이블(클래스)에 속할 수 있습니다. 다중 레이블 분류는 다음과 같은 상황에 적용될 수 있습니다: 태그 예측: 웹 페이지, 이미지, 음악, 동영상 등과 같은 매체에 대해 관련된 태그 또는 주제를 예측합니다. 예를 들어, 특정 이미지가 "자연 풍경", "동물", "해변"과 같은 여러 주제 또는 태그에 속할 수 있습니다. 텍스트 분류: 텍스트 문서가 여러 주제 또는 카테고리에 속할 수 있는 경우에 사용됩니다. 뉴스 기사 분류, 자연어 처리 작업에서 각 문장의 감정 분류, 주제 분류 등이 이에 해당합니다. 생물 정보학: 유전자 .. 2023. 9. 12. 이전 1 다음
