다중 선형 회귀1 다중 선형 회귀와 절차 다중 선형 회귀 다중 선형 회귀는 하나의 종속 변수(Y)와 둘 이상의 독립 변수(X1, X2, ..., Xn) 간의 선형 관계를 모델링하는 통계적 기법입니다. 다중 선형 회귀는 종속 변수와 독립 변수 간의 선형 관계를 활용하여 종속 변수의 예측 또는 설명을 위해 사용됩니다. 일반적으로 다중 선형 회귀의 모델 형태는 다음과 같습니다: 다중 선형 회귀 분석은 주어진 독립 변수들의 값과 종속 변수 사이의 관계를 통계적으로 모델링하는 것입니다. 회귀 계수 β1,β2,...,βn는 각 독립 변수들이 종속 변수에 미치는 영향을 나타냅니다. 이러한 회귀 계수들을 추정하기 위해 최소 제곱법(Least Squares Method)을 사용하여 모델을 훈련시킵니다. 최소 제곱법은 실제 값과 모델 예측 값 사이의 잔차(오차).. 2023. 8. 29. 이전 1 다음
