연관규칙 분석1 Apriori 알고리즘 Apriori 알고리즘 Apriori는 연관규칙 분석을 위한 클래식한 알고리즘으로, 데이터 내에서 아이템 간의 연관성을 찾아내는 데 사용됩니다. 이 알고리즘은 빈발 아이템 집합을 탐색하여 연관규칙을 생성하는 데 특히 유용합니다. Apriori 알고리즘의 핵심 개념은 "아프라이어리 속성 (Apriori Property)"입니다. 이 속성에 따라서 어떤 아이템 집합이 빈발(frequent)하다면, 그 집합의 모든 부분 집합도 빈발하다는 것입니다. 이 아프라이어리 속성을 활용하여 알고리즘이 아이템 집합을 증가시키면서 연관규칙을 생성합니다. Apriori 알고리즘의 동작 과정은 다음과 같습니다: 단일 아이템 집합의 생성: 먼저, 각각의 아이템을 개별 아이템 집합으로 간주합니다. 1-아이템 집합의 지지도 계산: .. 2023. 8. 16. 이전 1 다음
