풀링 레이어1 풀링 레이어 (Pooling Layer) 개념 풀링 레이어는 주로 합성곱 신경망 (CNN)과 관련이 있으며, 주로 이미지 분류 및 컴퓨터 비전 작업에서 사용됩니다. 이 레이어는 입력 데이터의 공간적 차원을 줄이고 중요한 정보를 유지하는 역할을 합니다. 풀링 작업은 입력 영역의 특징값을 줄이는 것으로, 주로 최대 풀링(Max Pooling) 또는 평균 풀링(Average Pooling)이 사용됩니다. 예를 들어, 2x2 최대 풀링은 2x2 영역에서 가장 큰 값을 선택하여 출력합니다. 주요 매개변수 풀링 작업의 유형(Max Pooling 또는 Average Pooling)과 풀링 윈도우의 크기가 주요 매개변수입니다. 최대 풀링(Max Pooling)과 평균 풀링(Average Pooling)은 합성곱 신경망 (Convolutional Neural .. 2023. 9. 13. 이전 1 다음
