FFNN1 DNN(Digital Neural Network) 용어 정리 DNN(Digital Neural Network)은 딥러닝의 한 유형으로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. DNN은 여러 종류의 레이어로 구성되며, 여기에는 FFNN(Feedforward Neural Network), FC(Fully Connected), 그리고 Dense Layer가 포함됩니다. 이들에 대한 간단한 설명은 다음과 같습니다: FFNN(Feedforward Neural Network) FFNN은 가장 기본적인 딥러닝 아키텍처 중 하나이며, 정보가 한 방향으로만 흐르는 feedforward 구조를 갖습니다. 입력 레이어, 은닉 레이어, 출력 레이어로 구성됩니다. 각 레이어는 노드(뉴런)로 구성되며, 이러한 노드 간에는 가중치(weight)와 활성화 함수(activ.. 2023. 9. 11. 이전 1 다음
