LogisticRegression1 [sklearn] LogisticRegression LogisticRegression은 scikit-learn 라이브러리에서 제공되는 기계 학습 모델 중 하나로, 주로 이진 분류 문제에 사용되는 선형 분류 알고리즘입니다. 이 모델은 로지스틱 함수를 사용하여 입력 특성과 클래스 간의 관계를 모델링하며, 확률 기반의 접근을 통해 샘플이 특정 클래스에 속할 확률을 추정합니다. 주로 두 개의 클래스 중 하나를 예측하는 이진 분류 문제에 적용되지만, 다중 클래스 문제에도 일반화할 수 있는 방법들이 있습니다. LogisticRegression 클래스의 주요 메서드는 다음과 같습니다: 주요 메서드 fit(X, y): 모델을 입력 데이터 X와 대상값 y에 맞게 훈련합니다. predict(X): 입력 데이터 X에 대한 예측을 수행합니다. predict_proba(X): .. 2023. 8. 29. 이전 1 다음
