XGBoost1 XGBoost XGBoost는 Gradient Boosting 알고리즘을 기반으로 한 머신 러닝 라이브러리로, 특히 분류 및 회귀 문제에서 높은 예측 성능을 제공하는 인기 있는 알고리즘 중 하나입니다. "Extreme Gradient Boosting"의 약자로, 데이터 분석 및 예측 모델링 작업에 널리 사용됩니다. 아래는 XGBoost의 주요 특징과 장점에 대한 간략한 소개입니다: XGBoost의 특장점 Gradient Boosting 기반 XGBoost는 Gradient Boosting 알고리즘을 사용하여 약한 예측 모델(일반적으로 의사 결정 트리)을 연속적으로 개선하며 강력한 앙상블 모델을 생성합니다. Regularization XGBoost는 모델의 복잡성을 제어하기 위한 L1(Lasso) 및 L2(Ridge) .. 2023. 10. 2. 이전 1 다음