feature_importance1 중요한 피쳐 탐색(중요도) 사이킷런에서 학습한 모델에서 중요한 피처를 나타내는 변수는 일반적으로 다음과 같은 방법을 사용하여 얻을 수 있습니다: 피처 중요도 확인 RandomForestClassifier, RandomForestRegressor, GradientBoostingClassifier, GradientBoostingRegressor 등의 트리 기반 모델을 사용한 경우, feature_importances_ 속성을 사용하여 각 피처의 중요도를 확인할 수 있습니다. 피처 중요도 확인 방법 (Tree-based 모델) 핵심 아이디어: 트리 기반 모델(예: 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 트리)은 데이터를 분할하는 결정 트리를 사용합니다. 각 피처는 어떤 노드에서 얼마나 많이 사용되었는지에 따라 중요도를 측정합니다. 과정 모델.. 2023. 9. 7. 이전 1 다음
