roc_curve1 ROC curve Receiver Operating Characteristic curve, 줄여서 ROC curve는 이진 분류 모델의 성능을 시각화하고 평가하기 위해 사용되는 도구입니다. ROC curve는 모델의 분류 임계값을 변화시킬 때, 진짜 양성률(True Positive Rate, TPR)에 대한 거짓 양성률(False Positive Rate, FPR)의 변화를 그래프로 나타냅니다. 이해를 돕기 위해, ROC curve를 만들기 위한 몇 가지 중요한 개념을 살펴보겠습니다: 진짜 양성률 (True Positive Rate, TPR): 이것은 실제 양성 샘플 중에서 올바르게 양성으로 분류된 샘플의 비율을 나타냅니다. TPR은 다음과 같이 계산됩니다: TPR = TP / (TP + FN) (여기서 TP는 진짜 양성.. 2023. 8. 30. 이전 1 다음
