xor1 DNN과 퍼셉트론(Perceptron) 뉴럴 네트워크(Neural Network)와 퍼셉트론(Perceptron)은 기계 학습과 인공 지능 분야에서 중요한 개념입니다. 이 두 개념을 각각 소개해보겠습니다. 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론은 가장 간단한 형태의 인공 신경망 모델 중 하나로, 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)가 1957년에 개발했습니다. 퍼셉트론은 입력값을 받아 이를 가중치(weight)와 결합한 후, 활성화 함수(activation function)를 통과시켜 하나의 출력값을 생성하는 모델입니다. 주로 이진 분류(binary classification) 문제를 해결하기 위해 사용됩니다. 퍼셉트론은 다음과 같이 표현됩니다: 입력값: x1, x2, ..., xn 가중치: w1, w2, ..., wn 활성화 함.. 2023. 9. 11. 이전 1 다음
