데이터 스케일러(StandardScaler, MinMaxScaler)
StandardScaler와 MinMaxScaler는 데이터 전처리 기술로, 머신러닝 모델을 훈련하기 전에 데이터의 스케일을 조정하는 데 사용됩니다. 이를 통해 모델이 데이터의 특성을 더 정확하게 학습할 수 있도록 도와줍니다. StandardScaler StandardScaler는 데이터의 평균을 0으로, 표준편차를 1로 만들어줍니다. 이는 데이터를 표준 정규분포(평균 0, 표준편차 1)로 변환하는 것과 비슷한 효과를 줍니다. 이 방법은 주로 선형 회귀, 로지스틱 회귀, SVM 등과 같은 모델에서 사용됩니다. from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 예시 데이터 data = [[1.0, 2.0], [2.0, 3.0], [3.0, 4.0], [4.0, 5...
2023. 8. 25.
Plotly
Plotly는 인터랙티브한 데이터 시각화를 제공하는 파이썬 라이브러리입니다. 데이터 시각화를 위한 다양한 유형의 그래프와 차트를 만들고, 웹 기반의 인터페이스를 통해 이를 상호작용적으로 탐색할 수 있게 해줍니다. Plotly는 데이터 과학자, 엔지니어, 비즈니스 전문가 등 다양한 분야에서 사용되며, 데이터의 패턴과 관계를 시각화하여 효과적으로 이해하고 전달하는 데 도움을 줍니다. 주요한 특징과 기능은 다음과 같습니다: 다양한 그래프와 차트: Plotly는 막대 그래프, 선 그래프, 산점도, 히트맵, 등고선 플롯, 3D 차트 등 다양한 종류의 시각화를 지원합니다. 인터랙티브한 기능: 생성한 그래프와 차트는 웹 환경에서 상호작용적으로 조작할 수 있습니다. 이동, 확대, 축소, 마우스 호버 등의 기능을 통해 ..
2023. 8. 17.