그래프1 텐서플로우(TensorFlow) 노드 텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습 및 딥러닝 모델을 구축하고 학습하기 위한 오픈 소스 라이브러리로, 그래프 기반의 계산을 수행합니다. 이 그래프는 노드(node)와 엣지(edge)로 구성되며, 노드는 수학적 연산을 나타내고 엣지는 데이터의 흐름을 나타냅니다. 아래에서 노드 정의와 연산 수행에 대해 더 자세히 설명하겠습니다. 텐서(Tensor) 텐서는 다차원 배열로 데이터의 기본 단위입니다. 스칼라(0차원 텐서), 벡터(1차원 텐서), 행렬(2차원 텐서) 등 다양한 차원을 가질 수 있습니다. 데이터를 저장하고 전달하는데 사용되며, 텐서플로우의 모든 연산은 텐서를 입력으로 받고 출력으로 생성합니다. 텐서는 다차원 배열로, 그래프 내에서 데이터의 기본 단위입니다. 노드 간에 전달되는 데이터는 텐서 .. 2023. 9. 8. 이전 1 다음