카이제곱1 카이제곱(Chi-Square) 검정 카이제곱(Chi-Square) 검정은 통계 분석에서 범주형 데이터의 분포를 평가하거나 두 범주형 변수 간의 관계를 조사하는데 사용되는 통계적 방법입니다. 주로 관찰된 데이터와 기대되는(예상되는) 분포 사이의 차이를 평가하며, 이를 통해 변수 간의 독립성 여부나 샘플의 적합도를 검정할 수 있습니다. 카이제곱 검정은 다음과 같은 상황에서 사용됩니다: 독립성 검정 (Test of Independence): 두 범주형 변수 사이에 상관 관계가 있는지 여부를 검정합니다. 예를 들어, 흡연 여부와 폐암 발병 간의 관계, 학력 수준과 투표 행동 간의 관계 등을 조사할 수 있습니다. 적합도 검정 (Goodness-of-Fit Test): 주어진 분포가 기대되는 분포와 일치하는지 여부를 검정합니다. 이는 하나의 범주형 .. 2023. 8. 10. 이전 1 다음
