트랜스포머1 트랜스포머 모델 트랜스포머 모델은 기계 학습 및 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야에서 혁명적인 모델로 손꼽히는 인공 신경망 구조 중 하나입니다. 이 모델은 "Attention Is All You Need"라는 논문에서 처음으로 소개되었으며, 주로 기계 번역 및 자연어 이해 등의 NLP 작업에 사용됩니다. 아래에서 트랜스포머 모델의 주요 특징과 동작 방식을 설명하겠습니다. 어텐션 메커니즘(Attention Mechanism) 트랜스포머의 핵심 아이디어 중 하나는 어텐션 메커니즘을 사용하여 입력 시퀀스의 각 요소가 출력에 어떻게 기여하는지를 모델링하는 것입니다. 이것은 입력 시퀀스의 모든 요소를 동시에 고려할 수 있게 해주며, 이를 통해 모델은 문맥을 더 잘 파악할 수 있습니다... 2023. 9. 13. 이전 1 다음