확률 모형1 확률 모형과 확률분포 확률모형 확률 모형은 불확실한 사건이나 현상을 수학적으로 모델링하고 분석하는 도구입니다. 이 모델은 확률론을 기반으로 하며, 불확실성과 확률을 다루는데 사용됩니다. 확률 모형은 현실 세계의 다양한 현상을 표현하고 예측하는 데 사용되며, 통계학, 공학, 경제학, 생명과학, 사회과학 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 확률 모형의 주요 구성 요소와 개념은 다음과 같습니다: 1. 표본 공간 (Sample Space): 가능한 모든 결과의 집합을 의미합니다. 예를 들어, 동전 던지기의 경우 표본 공간은 {'앞면', '뒷면'}으로 구성됩니다. 2. 사건 (Event): 표본 공간의 부분집합으로서 하나 이상의 결과로 이루어진 것을 의미합니다. 예를 들어, '앞면이 나오는 사건'은 {'앞면'}으로 표현됩니다. 3. 확률.. 2023. 8. 9. 이전 1 다음