Deep Clustering1 딥 클러스터링(Deep Clustering) 딥 클러스터링(Deep Clustering)은 딥러닝 기술과 클러스터링 기술을 결합한 접근 방식입니다. 이 기술은 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 일종으로, 데이터의 패턴을 찾고 데이터를 서로 다른 군집으로 나누는 데 사용됩니다. 딥 클러스터링은 특히 고차원 데이터에 적용할 때 유용하며, 데이터를 저차원 공간으로 표현하는 딥러닝 모델과 클러스터링 알고리즘을 조합하여 이를 달성합니다. 딥 클러스터링의 주요 단계 및 개념은 다음과 같습니다: 표현 학습(Representation Learning): 딥 클러스터링은 먼저 데이터의 표현을 학습합니다. 이를 위해 오토인코더, 변분 오토인코더(Variational Autoencoder), 또는 다른 신경망 아키텍처를 사용하여 데이터를 저차원 .. 2023. 9. 12. 이전 1 다음