KNN1 [sklearn] K-Nearest Neighbors KNN은 "K-Nearest Neighbors"의 약어로, 지도 학습(Supervised Learning) 분야에서 사용되는 간단하면서도 강력한 알고리즘 중 하나입니다. KNN은 분류(Classification)와 회귀(Regression) 모두에 사용될 수 있습니다. 데이터 간의 유사성을 기반으로 예측을 수행하는 데 사용되며, 이웃들의 다수결 또는 평균을 통해 결과를 결정합니다. KNN 작동 방식 데이터 수집 및 전처리: 먼저, 분류나 회귀를 수행하기 위한 데이터를 수집하고 필요한 경우 전처리합니다. 데이터는 일반적으로 여러 개의 특성으로 구성되며, 각 데이터 포인트는 고유한 식별자를 가지고 있습니다. 거리 측정: KNN은 데이터 포인트 간의 거리를 측정하여 유사성을 평가합니다. 일반적으로 유클리드 거.. 2023. 8. 30. 이전 1 다음