LinearRegression1 [Scikit-learn] LinearRegression, SGDRegressor Scikit-learn은 파이썬의 머신러닝 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘과 도구를 제공합니다. 여기서는 Scikit-learn 라이브러리 내의 LinearRegression과 SGDRegressor에 대해 간단히 설명하겠습니다. LinearRegression 선형 회귀(Linear Regression)는 종속 변수(y)와 하나 이상의 독립 변수(x) 간의 관계를 모델링하는 데 사용되는 통계적 기법입니다. 간단히 말해, 주어진 데이터 포인트들을 가장 잘 나타내는 선형 함수를 찾는 과정입니다. 선형 회귀는 주어진 데이터와 가장 잘 맞는 직선(또는 다차원 공간에서의 평면)을 찾아내는 것이 목표입니다. 기본적으로 오차의 제곱을 최소화하는 방향으로 모델 파라미터(계수와 절편)를 조정하여 학습합니다. fr.. 2023. 8. 28. 이전 1 다음