RobustScaler1 RobustScaler RobustScaler는 데이터의 특성을 보존하면서 이상치(outliers)의 영향을 줄이기 위해 사용되는 데이터 스케일링 방법 중 하나입니다. 데이터 전처리 단계에서 사용되며, 주로 통계 및 머신 러닝 모델링에서 입력 데이터를 조정하는 데 활용됩니다. 데이터 스케일링은 입력 데이터의 범위를 조절하여 모델 학습을 더 효과적으로 만드는 프로세스입니다. 일반적인 스케일링 방법 중 하나는 표준화(Standardization)와 정규화(Normalization)가 있는데, 이러한 방법들은 데이터의 평균과 표준 편차 혹은 최솟값과 최댓값을 사용하여 스케일을 조정합니다. 하지만 이상치가 있는 경우에는 이러한 스케일링 방법이 이상치의 영향을 크게 받을 수 있습니다. RobustScaler는 이러한 문제를 해결하기 위.. 2023. 8. 29. 이전 1 다음