Z-Score Scaling1 통계에서의 정규화 통계에서의 "정규화"는 다양한 의미를 가지고 있는데, 주로 두 가지 주요 의미로 사용됩니다. 첫 번째로는 데이터를 표준화하거나 스케일링하여 분석을 용이하게 만드는 과정을 의미하며, 두 번째로는 확률 분포를 따르는 데이터를 변환하여 정규분포(가우시안 분포)를 따르도록 하는 과정을 의미합니다. 데이터 스케일링 및 표준화 데이터 정규화의 첫 번째 의미는 데이터의 범위를 조절하여 분석을 쉽게 할 수 있도록 만드는 과정을 의미합니다. 주로 다음과 같은 방법들로 이루어집니다. Min-Max Scaling (최소-최대 스케일링): 데이터의 최소값을 0, 최대값을 1로 매핑하여 데이터를 0과 1 사이의 범위로 스케일링합니다. 공식은 다음과 같습니다: Z-Score Scaling (Z-점수 표준화): z-score를.. 2023. 8. 8. 이전 1 다음