Z-score1 Tukey 이상치 검출 Tukey outlier detection Tukey outlier detection은 통계학에서 이상치(outlier)를 탐지하는 방법 중 하나입니다. 이 방법은 John Tukey에 의해 개발되었으며, 데이터셋에서 통계적으로 중요한 이상치를 식별하는 데 사용됩니다. 이 방법은 데이터의 분포를 기반으로 이상치를 식별하며, 주로 사분위범위(IQR, Interquartile Range)를 사용합니다. 사분위범위는 데이터를 정렬한 후에 중앙값(median)을 기준으로 데이터를 4분위로 나눈 것을 의미합니다. Tukey outlier detection의 기본 원리는 다음과 같습니다: 데이터를 정렬합니다. 1사분위수(Q1)와 3사분위수(Q3)를 계산합니다. 이는 데이터의 하위 25%와 상위 75%를 의미합니다... 2023. 8. 9. 이전 1 다음