ddof1 pandas와 numpy의 var()과 ddof ddof와 분산(variance) ddof (Degrees of Freedom): 통계학에서 자유도(degree of freedom)를 나타내는 개념으로, 샘플의 크기에 따라 분산을 얼마나 정확하게 추정해야 하는지 결정하는데 사용됩니다. 분산(variance): 데이터 값이 평균으로부터 얼마나 퍼져있는지를 나타내는 지표입니다. 분산은 데이터 값과 평균 간의 차이를 제곱하여 평균한 값입니다. Pandas의 var 함수 pandas.Series.var(): 시리즈 데이터의 분산을 계산합니다. 기본값: ddof의 기본값은 1로, 즉 불편 추정을 사용합니다. 사용 예시: import pandas as pd data = [10, 20, 30, 40, 50] series = pd.Series(data) # 불편 추.. 2023. 8. 8. 이전 1 다음